去年年底，有做儲能投資的友人在朋友圈曬出張報價單，系統價格0.3元/Wh。配文“三年前同樣的項目，報價1.2元/Wh，那時候拼的是誰拿得到產能。現在拼的是誰活得下去。”當時讀來，像一句略帶倔強的行業牢騷。如今小半年過去，再細品卻發現那并非一個人的慨嘆獨白，而是整個行業的集體低語。

中國汽車動力電池產業創新聯盟數據顯示，2026年一季度儲能電池累計銷量145.1GWh，同比增長111.8%，增速約是動力電池的三倍。但另一邊多家行業研究機構對當前項目累加、并結合中長期預測得出的國內動力與儲能電池規劃產能已超3000GWh，大量中小企業產能利用率常年不足60%。

注：AI生成圖片

與此同時，過去三年內儲能系統關鍵設備價格下跌約八成，部分投標價長期低于行業平均生產成本。所有數據交織最終指向同一個現實：目前多數儲能企業賣一單虧一單，但不賣的話，連虧損的資格都沒有。

畢竟規模擴張的行業紅利已經見底。儲能正從誰更便宜轉向誰更能賺的全新規則，而決定賺錢能力的，不再是工廠里擺了多少條產線，而是一個儲能電站從建到拆，全生命周期到底能跑出多少IRR（內部收益率）。

而決定IRR的關鍵，就藏在算法里面。

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儲能賺錢的方式，變了

儲能的盈利邏輯，正在結構性質變。

過去，儲能的收益模式高度依賴調頻市場。響應速度快、性能評分高、收益機制明確，調頻一度成為儲能項目的主要收入來源。但隨著供給快速增加、調頻價格逐步下滑，調頻市場正從新手紅利走向競爭版本，調用頻率與強度的不確定性持續放大。

取而代之的是電力現貨市場的加速崛起。儲能的角色正在發生根本轉變，存電成為次要職能，主要職能變成了做好交易。電價波動越劇烈，儲能通過套利獲取的價值就越大。在負電價成為新常態的背景下，儲能可以在負電價時充電，等于“別人付錢讓你存電”，等電價拉高再放出去。

這一變化的背后是整個電力市場的結構性重塑。2026年以來全國已有多個省份取消或明確取消固定分時電價，24個電力現貨市場試點落地運行，電價從行政定價全面轉向市場化定價。同時國家首次從制度層面建立了電網側獨立新型儲能的容量電價機制，儲能正式成為獨立的容量主體，形成“容量電價+套利+輔助服務”的多元收益模式。

2026年4月1日起，山東、甘肅、新疆、遼寧等16個省份正式實施電力市場新規，工商業儲能峰谷套利規則發生重大變化。規則一變，算賬的方式也跟著改變。以前靠經驗主義做決定充滿不確定性，現在每一度電的充放時機都可能差出真金白銀，絕對不允許不確定的存在。

02

頭部企業，都在賭同一件事

這一趨勢正在改變頭部企業的戰略方向。幾乎所有玩家都在做同一件事，用算法把儲能從一個被動等指令的鐵盒子，變成一個會自己找錢的智能資產。

圖注：陽光電源PowerBidder電力交易輔助決策系統

陽光電源此前發布的PowerBidder電力交易輔助決策系統，就是把氣象預測、電站實時狀態、歷史和實時市場數據喂給AI，然后明確什么時候充、什么時候放、報多少量、報什么價。數據顯示應用該平臺后的電價年平均預測準確率達88%，單日98%，電站收益能穩定保持在理想峰值的90%左右。

圖注：寧德時代“天恒·智儲”智慧管理平臺

寧德時代推出的“天恒·智儲”智慧管理平臺走的是另一條路，以“大數據平臺+AI大模型+機理算法融合+AI助手工具”架構，實現故障提前7天預警，算法準確率≥99.99%，典型案例電站綜合效率平均提升3%，可用損耗下降25%。

圖注：特斯拉Autobidder平臺

特斯拉同樣在加速AI儲能布局。其Autobidder平臺基于機器學習和AI算法，能夠實現實時能源交易和電網平衡優化，通過預測分析將電池壽命延長高達20%。據悉，特斯拉正在增加AI算力投入，為第三代Megapack儲能系統的投產做好準備。

圖注：遠景“天機”氣象大模型

遠景的思路則更直接，把AI能力嵌進從電芯到系統的每一層。其EN 12.5MWh AI儲能系統，通過“天機”氣象大模型和“天樞”能源大模型，在電價預測、充放策略、設備健康管理三個維度同時發力（系統能效突破92%，并網效率提升50%）。最終結果也很是亮眼，全生命周期IRR提升4%-8%，相當于把一個勉強及格的儲能項目直接推進盈利安全區。

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IRR的4%生死線

如果說電芯是儲能的心臟，那算法正在成為新的電芯，它不提供能量，但決定能量的最終兌現。當前行業的一個深層趨勢是單純的電芯容量競賽正在讓位于“硬件+算法”的系統級競爭。硬件提供的是能力的邊界，而算法決定的是在邊界內能夠兌現多少價值。

圖注：AI生成圖片

以典型獨立儲能項目為例，在沒有容量電價保障的純市場化場景中，IRR普遍在7%左右，且對電價波動極為敏感。僅±10%的電價變化就可能導致IRR±2.3%的劇烈波動。如果通過算法優化能夠在電價預測、充放電策略、機組組合等方面實現系統性提升，將IRR提高4-8個百分點，那就意味著把一個勉強可行的項目變成了一個具備競爭力的優質資產。

在電力現貨市場運行成熟的省份，采用智能算法優化的儲能電站，其套利收益比傳統定時充放電策略高出15%-25%。同樣的電芯、同樣的PCS，不同的調度策略，IRR可能差出好幾個百分點。而這幾個點就是盈利和虧損的重要分水嶺。

ESIE 2026上已經能清晰看出風向變了。以往充斥展會的“XX元/Wh帶回家”宣傳話術，正在被“15000次循環”“AI智控”“極限安全驗證”等技術標簽所取代。越來越多的業主開始算“全生命周期賬”，系統效率的微小差距、循環壽命的長短、故障率的高低，這些隱形成本往往遠超初始報價的價差。

這意味著儲能的核心競爭力正在從物理層面向數字層面躍遷。誰能在電價預測、交易策略、設備健康管理方面擁有更強的算法能力，誰就能在全生命周期中跑出更高的IRR。

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卷完產能，再卷算法，然后呢？

2026年以來信號已經非常明確。四部門聯合召開了動力和儲能電池行業企業座談會，部署產能預警調控、規范價格競爭、壓縮供應商賬期等核心任務。在“算電協同”被首次寫入政府工作報告的背景下，AI數據中心對儲能的剛性需求正在上升至國家戰略層面。

但政策只是發令槍，真正的淘汰賽現在才剛進下半場。未來三年，行業競爭將從容量參數的軍備競賽，全面轉向運營能力的實戰比拼。誰能把AI算法與硬件的協同做到極致，誰就能在全生命周期的每一分鐘里創造價值。

但筆者還是想多說一句：當所有人都開始卷算法的時候，算法本身，會不會也變成下一個被卷的東西？

產能被卷，是因為可復制。價格被卷，是因為可比較。算法被卷，大概率是因為當所有人都用類似的模型、喂類似的數據、跑類似的策略時，邊際價值會快速收斂。那真正的護城河是什么？也許不是算法本身，而是算法、數據與場景的優勢疊加。誰的電站跑得越久、數據越厚、對當地電網的理解越深，算法就越難被復制。

儲能的終局，不是比誰更能存電，而是比誰更能理解電，而理解這件事，遠沒有終局。